POTENCIANDO EL MOTOR DE RECOMENDACIONES DE UNA PLATAFORMA GLOBAL DE STREAMING

EL CLIENTE Y EL DESAFÍO

Una plataforma de streaming contaba con millones de usuarios, pero carecía de la capacidad para procesar grandes volúmenes de datos de comportamiento en tiempo real para generar recomendaciones.

LA SOLUCIÓN

Se construyó una canalización de Big Data.

• PROCESAMIENTO DE DATOS EN TIEMPO REAL: Canalizaciones con Hadoop, Spark y Kafka.

• ARQUITECTURA DE DATA LAKE: Centralizada y escalable.

• RECOMENDACIONES PERSONALIZADAS: Motor impulsado por inteligencia artificial.

EL IMPACTO

• Incremento del 22% en suscripciones.

• Duplicación del nivel de interacción de los usuarios.

• Generación de reportes en minutos en lugar de horas.